Tägliche Mikroübungen nach dem PERMA-Modell
Kurze, angeleitete Einheiten zu Reflexion, Tageszielen und Dankbarkeit, die in wenigen Minuten am Tag absolviert werden.
Power Happy Pso — Die Studien-App, die Hautpatienten psychisch stärkt
Power Happy Pso ist eine mobile Anwendung der Technischen Universität München, die Menschen mit chronischen Hauterkrankungen über tägliche Mikroübungen begleitet und die Wirkung wissenschaftlich messbar macht.
Wie das Projekt entstanden ist.
Wer an Psoriasis oder Neurodermitis leidet, kämpft nicht nur mit der Haut. Die psychische Belastung ist erheblich und wirkt auf den Krankheitsverlauf zurück. An der Fakultät für Medizin der Technischen Universität München entstand daraus eine evidenzbasierte Mikrointervention, die genau hier ansetzt.
Ein Jahr lang lief das Programm erfolgreich über die Lernplattform Moodle. Für die nächste Studienphase brauchte es mehr: eine eigenständige App, die Patientinnen und Patienten im Alltag begleitet, statt sie an den Rechner zu binden, und die gleichzeitig wissenschaftlich verwertbare Daten liefert.
NXT YOU wurde als Technologiepartner beauftragt, die Intervention als native App für iOS und Android umzusetzen. Fachliche Grundlage ist das PERMA-Modell der positiven Psychologie, das über tägliche Kurzübungen in die App übersetzt wurde.
Die Herausforderung — und wie wir sie gelöst haben.
Eine Studien-App hat zwei Auftraggeber mit gegensätzlichen Interessen. Die Teilnehmenden wollen eine App, die sich leicht anfühlt und wenige Minuten am Tag kostet. Die Forschung braucht saubere, vollständige, auswertbare Daten. Gelöst wurde das über eine bewusst schlanke Nutzeroberfläche, hinter der die Datenerhebung strukturiert im Hintergrund mitläuft, ohne die Teilnehmenden mit Formularen zu belasten.
Der zweite Punkt ist der Datenschutz. Bei einer wissenschaftlichen Studie mit Gesundheitsbezug entscheidet die Datenarchitektur darüber, ob das Vorhaben überhaupt genehmigungsfähig ist. Die Zuordnung der Teilnehmenden erfolgt deshalb pseudonymisiert: Der Zugang wird über einen Code hergestellt, der eine anonyme Kennung und die Studiengruppe transportiert, ohne dass personenbezogene Daten die App verlassen.
Drittens wollte das Forschungsteam Bewegungs- und Aktivitätsdaten in die Auswertung einbeziehen, ohne den Teilnehmenden ein weiteres Dashboard vor die Nase zu setzen. Die Anbindung an die Gesundheitsdienste des Smartphones erhebt diese Werte deshalb im Hintergrund. Sichtbar werden sie ausschließlich in der Auswertung auf Seiten der Forschenden.
Was die Anwendung kann.
Die App begleitet Teilnehmende durch ein strukturiertes Programm und liefert dem Forschungsteam parallel dazu eine belastbare Datengrundlage.
Pseudonymisierter Studienzugang per Code
Teilnehmende starten über einen Zugangscode, der sie einer Studiengruppe zuordnet, ohne persönliche Daten preiszugeben.
Auswertungs-Dashboard für das Forschungsteam
Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler verfolgen den Fortschritt der Kohorte und exportieren die erhobenen Daten für die statistische Auswertung.
Das Ergebnis.
Aus einem Programm, das an eine Lernplattform gebunden war, wurde eine eigenständige Anwendung, die Teilnehmende dort erreicht, wo die Intervention wirken soll: im Alltag, täglich, auf dem eigenen Smartphone.
Für die TUM ist damit die Voraussetzung geschaffen, die Wirksamkeit der Intervention unter realen Bedingungen zu untersuchen. Die Daten laufen strukturiert und auswertbar zusammen, statt aus Fragebögen und Plattformexporten zusammengesucht werden zu müssen.
Die App ist im Einsatz und begleitet die laufende Studienarbeit. Die Architektur ist so angelegt, dass weitere Indikationen und Studiengruppen ergänzt werden können, ohne das Fundament neu bauen zu müssen.
Du hast eine ähnliche Idee?
Im Founders Sprint machen wir daraus in 21 Tagen einen realistisch klickbaren Prototyp — zum Festpreis von 6.400 €, mit 100% Geld-zurück-Garantie.